Анонимность цифровых изображений

$ jhead -purejpg filename.jpg

man jhead:

-dc

Delete comment field from the JPEG header. Note that the comment is not part of the Exif header.

-de

Delete the Exif header entirely. Leaves other metadata sections intact.

-di

Delete the IPTC section, if present. Leaves other metadata sections intact.

-dx

Delete the XMP section, if present. Leaves other metadata sections intact.

-du

Delete sections of jpeg that are not Exif, not comment, and otherwise not contributing to the image either – such as data that photoshop might leave in the image.

-purejpg

Delete all JPEG sections that aren't necessary for rendering the image. Strips any metadata that various applications may have left in the image. A combination of the -de -dc and -du options.

-purejpg подразумевает -dx и -di? Наверно, -du включает в себя -dx и -di. Изображений с IPTC у меня нет, чтоб проверить. -dx действительно что-то удаляет из файла до -purejpg, но после него — нет («modified» не пишется). Вообще, ICC — это такая штука, что может не подпадать под определение того, что дано в -du. Есть ссылка

Metadata Types

There are many different types of metadata. Some types are only generated by cameras. Other types are created by specific applications. And a few types of metadata can come from anywhere. The most common types of metadata you are likely to encounter include File, EXIF, Maker Notes, IPTC, ICC Profiles, XMP, PrintIM. However, there are many other types of metadata records.

но там не объясняют, как всё чистить, хотя преподносят так, что exiftool теоретически может всё. Такое впечатление, что Exif — это только один тип метаданных, и всё программы концентрируются именно на нём, хотя есть и другие типы. exiftool своим названием провоцирует думать, что он правит только Exif, однако, опция -icc_profile там есть, а ICC и IPTC многократно упоминаются в man exiftool. Должно быть, по умолчанию он эти данные тоже показывает командой exiftool file.jpg.

Если сделать mat и jhead -dt, то extract почему-то всё равно показывает, что thumbnail имеется:

$ mat file.jpg
$ jhead -dt file.jpg
[*] Cleaning file.jpg
[+] file.jpg cleaned!
$ extract file.jpg
Keywords for file file.jpg:
 
(extract:XXXXX): GStreamer-CRITICAL **:
gst_object_unref: assertion 'object != NULL' failed
mimetype - image/jpeg
thumbnail - (binary, XXX bytes)
mimetype - image/jpeg
image dimensions - XXXXxYYYY
image dimensions - XXXXxYYYY
thumbnail - (binary, ZZZZZ bytes)

Препринт работы выложен на arXiv.org.
<...>
Авторы собрали 119806 снимков разных жанров, сделанных 25 известными фотографами на протяжении всего XX века. Для обучения программы ученые экспериментировали с различными наборами признаков, чтобы определить, какие из них дают наилучшие результаты для распознавания. В работе использовались как низкоуровневые признаки, выбранные вручную (например, цветовая гистограмма) так и глубокие признаки, полученные автоматическими классификаторами.
<...>
Авторы не приводят в препринте количественных данных по точности работы алгоритма, однако отмечают, что в целом программа справилась «удовлетворительно». Оказалось, что наибольший вклад при распознавании вносили «мелкие» признаки, определенные автоматически. Для удобства анализа авторы сгруппировали их так, чтобы они обозначали какими-либо характеристики, понятные человеку, например, объект съемки. Таким образом удалось показать, что алгоритм в основном опирался на содержание фотографии («здания», «люди», «пейзаж»), а такие признаки, как гамма, вносили меньший вклад.